Yüz verileri, benzersiz ve yeri doldurulamaz olan vatandaş gizlilik verilerine aittir.Siber Güvenlik Yasası, Veri Güvenliği Yasası ve Kişisel Bilgi Güvenliği Standartları da dahil olmak üzere üç ana ulusal düzenlemenin tümü, bu tür veriler ve gizliliğe ilişkin yönetim düzenlemelerini içerir.
Kâr amacı gütmeyen bir kuruluş olan okullar, kampüs genelinde yüz tanıma uygulamaları kurarak öğretmen ve öğrencilere daha kaliteli hizmet sunuyor.Bu nedenle yüz tanıma teknolojisinin uygulanması sürecinde kişisel mahremiyetin korunması ve veri güvenliği yapısının güçlendirilmesi gerekmektedir.
En uygun, hızlı ve etkili benzersiz kimlik aracı olan yüz tanıma, kampüs öğrenimi ve yaşamının çeşitli senaryolarında uygulanmıştır.Ancak çeşitli uygulamalarda yüz verilerinin düzensiz toplanması ve oluşturulması da meydana gelmiştir.
Bu öncülden yola çıkarak okulların yüz verilerine dayalı güvenlik özelliklerine sahip birleşik bir platform oluşturmaları gerekiyor.yüz verilerinin düzensiz ve kaotik bir şekilde toplanmasını birleştirilmiş bir şekilde yönetmek, yüz verilerinin güvenliği ve çeşitli yüz tanıma iş uygulamalarının güçlendirilmesi.
Birleşik yüz platformu çözümü
Sorunlar neler?
1. Toplama ve birlikte çalışma
Başlangıç aşamasında yüz verilerinin dağınık toplanması ve paylaşım ve birlikte çalışabilirliğin sağlanamaması sorununu çözün.
2. Yerde kullanıma hazır
Zor uygulama uygulaması ve okula uygun hizmetlerin hızlı bir şekilde sağlanamaması sorununu çözün.
3. Veri koruması
Yüz verilerinin güvenliğinin düşük olması ve gizlilik korumasının yetersiz olması gibi sorunları çözün.
4.Paylaşılan yetkilendirme
Veri kaybı izlenebilirliği ve paylaşılan yetkilendirmeyi etkili bir şekilde elde edememe sorununu çözün.
Birleşik yüz platformu
Sorun nasıl çözülür?
1. Toplama süreci
Çevrimiçi ve çevrimdışı, self servis ve yardım gibi üç boyutlu toplama yöntemleri oluşturarak öğretmenlerin ve öğrencilerin çalışmasını kolaylaştırın.Toplama işlemi sırasında gizlilik koruma sözleşmesi imzalama, görüntü kalitesi doğrulama ve değerlendirme ve kişisel benzerliğin kendi kendine doğrulanmasını sağlayın.
2. Depolama süreci
Fotoğraf sızıntısını önlemek için sunucu görüntü dosyalarının şifreli olarak depolanması, uzaktan yedekleme yönteminin oluşturulması, çoklu sürüm yüz özelliği değerlerinin füzyonla çıkarılması, terminal özellik değeri modeli depolamasının tanınması.
3. İletim iletişim bağlantısı
İletişim süreci sırasında veri güvenliğini artırmak amacıyla veri iletişimi için özdeğer modelinin benimsenmesi.
4. Paylaşılan yetkilendirme süreci
Çoklu sürüm özellik değerlerinin açık füzyonu, görüntü paylaşımı ve kayıp takibi, paylaşım düzeninin oluşturulması, açık güvenlik ve kayıp takibi.
Shandong Will Data Co., Ltd
1997'de oluşturuldu
İlan tarihi: 2015 (Yeni Üçüncü Kart stok kodu 833552)
Kurumsal Yeterlilik: Ulusal Yüksek Teknoloji Kuruluşu, Çift Yazılım Sertifikasyon Kuruluşu, Ünlü Marka Kuruluşu, Shandong Eyaleti Gazelle Kuruluşu, Shandong Eyaleti Mükemmel Yazılım Kuruluşu, Shandong Eyaleti Uzmanlaşmış, Rafine Edilmiş ve Yeni Küçük ve Orta Ölçekli İşletme, Shandong Eyaleti Kurumsal Teknoloji Merkezi, Shandong Eyaleti Görünmez Şampiyon Kuruluşu
Kurumsal ölçek: Şirketin 150'den fazla çalışanı, 80 araştırma ve geliştirme personeli ve 30'dan fazla özel olarak işe alınmış uzmanı bulunmaktadır.
Temel yetkinlikler: yazılım teknolojisi araştırma ve geliştirme, donanım geliştirme yetenekleri ve kişiselleştirilmiş ürün geliştirme ve iniş hizmetlerini karşılama yeteneği